3D人脸支付自2018年起进入增长快速通道，市场空间逐年递增。2020年受疫情戴口罩影响，增长乏力；随后，基于更精确的激光测距产品，加持以优化后的人脸算法，3D人脸支付重回高速增长的快车道。据QYResearch数据，预计2026年，全球刷脸支付用户规模将达到12.5亿人。
ams OSRAM的TMF8801是一个基于dToF（直接飞行时间）的精确的激光测距模块，器件本身通过1级激光人眼安全认证。TMF8801模块包括940nm VCSEL、SPAD、TDC和ARM Cortex M0，集成了先进的测距算法。该传感器模块的典型精度在±5%以内，最远可以达到250cm的测距范围。
产品列表：
工作原理
- 通过测量 VCSEL 发射和 SPAD 接收到的光子传播时间来计算目标物的距离。
- 发射出的近红外光窄脉冲遇到目标物会反射回到接收端的单光子雪崩二极管。
- 使用“ 秒表 ”方式来测量脉冲的往返时间，取该值的一半并乘以光速。
- 内置微控制器，并使用直方图算法，可以消除多路径信号干扰，识别并忽略玻璃盖上的污垢和指纹污迹，提供低功耗和低延迟的解决方案
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1D ToF 测量示例，2ns往返，如下所示：
TMF8801 用于人脸支付的流程如下所示：
dToF参考设计：
